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除此之外，业内人士还指出，单个编码基准测试虽有前景但局限性强。代码具备清晰奖励信号：程序运行与否，测试通过与否，为代码完成保留正确细节的压缩可被量化奖励。但压缩编辑语境、战略规划笔记，或那些重要细节需在四十条消息后才需使用且无测试套件警示丢失的对话呢？学习压缩针对训练设定的奖励信号进行优化，在失败无声的领域，压缩依然盲目。
随着AI used in领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。