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During the 2010s, Caltech geophysicist Zach Ross sought to revolutionize earthquake detection. He trained machine learning algorithms on ten years of California seismic data. The program identified tenfold more tremors than human-conducted surveys, revealing previously hidden fault networks throughout California.
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