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此外，For those interested, the behind-the-scenes for this statement is the Bernstein-von Mises theorem which essentially states that in some limit the posterior converges to a normal distribution centered around the maximum-likelihood estimation (the frequentist answer) with a shrinking width. In this same limit, the likelihood dominates the prior and completely controls the posterior, such that Bayesian and frequentist approaches agree. ↩
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