Sample-efficient active learning for materials informatics using integrated posterior variance

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We tested two different implementations:

When we run timeTravel(checkoutFlow, traceLog), it will actually exercise our checkout workflow, and produce the following output. With that, we’ve successfully executed a production execution trace locally, all without touching any database or external service:

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