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首先，基准测试全景：推理能力突出，坦然面对取舍。在推理密集型基准测试上的结果令人瞩目。在LiveCodeBench v6（一个源自竞赛编程平台的代码基准）上，Nemotron-Cascade 2得分87.2，超越了多个更大模型。在严格的数学竞赛基准HMMT February 2025上，它获得94.6分，与参数量数倍于己的模型并驾齐驱。在对齐质量测试ArenaHard v2上，它达到83.5分，远超同类竞争者。启用工具集成推理后，其在AIME 2025上的性能攀升至98.6。所有基准分数均为英伟达自报，未经独立验证。
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其次，本文最初发表于Engadget，原文链接：https://www.engadget.com/ai/the-defense-department-reportedly-plans-to-train-ai-models-on-classified-military-data-120332113.html?src=rss
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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