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首先,此外,低剂量组未见明显改变,且该处理并不影响存活率或生长等基本生理指标。结果表明,G-CSF 对突触构建的影响具有明显的剂量依赖性,且初步显现出性别差异的倾向(雄性更敏感),这为 MIA 相关神经发育障碍提供了直接的病理证据。
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第三,AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率,并预测抗原的免疫原性。简单来说,就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本,对其进行各种序列分析对比,从而找出该患者癌症特有的突变。然后,使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原,进而设计出该患者独有的mRNA。
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