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进一步分析发现，像OpenClaw这样的自主大型语言模型代理，正从被动的辅助工具转变为能够通过高权限系统访问执行复杂、长周期任务的主动实体。然而，来自清华大学和蚂蚁集团的一份安全分析研究报告揭示，OpenClaw以pi-coding-agent作为最小可信计算基础构建的“核心-插件”架构，容易受到多层次系统性风险的攻击，这些风险能够绕过传统的隔离防御。研究团队引入了一个涵盖初始化、输入、推理、决策与执行的五阶段生命周期框架，展示了诸如记忆污染和技能供应链污染等复合威胁如何危害代理的整个运行轨迹。
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