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更深入地研究表明，Phase 4: Optimizer tuning (~experiments 560-700)#The biggest late-stage find: muon_beta2=0.98 (up from 0.95). The Muon optimizer’s second-momentum parameter controls how aggressively gradient normalization adapts. Increasing it smoothed the normalization and let the model take larger effective steps. This single change was worth ~0.001 val_bpb - the largest late-stage improvement.
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从另一个角度来看，\[x^3 - 17x^2 + 12x + 16 \equiv 0\pmod{3}\]
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